OPINION
Derniers artefacts open source (#23) : Laguna S2.1, Inkling et Kimi K3 illustrent l'intérêt des modèles ouverts sur la frontière de Pareto
Contrairement aux prédictions de consolidation du secteur, de plus en plus de labs se lancent dans l'entraînement de modèles ouverts performants et rentables.
Interconnects (Lambert)·Florian Brand·2 août 2026
Alors que la consolidation du secteur était vue comme inévitable face à la hausse des coûts d'entraînement, le nombre de labs publiant des modèles ouverts performants augmente. Thinking Machines, perçu à ses débuts comme éloigné de l'open source, génère désormais des centaines de millions de revenus avec son service de fine-tuning et publie les meilleurs modèles open-weight américains, devançant NVIDIA (Nemotron) et Arcee (Trilogy). Les labs chinois, dont de nouveaux entrants comme Xiaomi, maintiennent également un rythme soutenu.