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Nathan Lambert dévoile deux outils gratuits pour suivre en continu l'écosystème des modèles ouverts et leur adoption géographique.
Nightcrawler est un agent de sécurité fonctionnant localement sur mobile pour automatiser les tests d'intrusion.
Contrairement aux prédictions de consolidation du secteur, de plus en plus de labs se lancent dans l'entraînement de modèles ouverts performants et rentables.
Analyse des risques et des stratégies pour une diffusion sécurisée des modèles à poids ouverts.
Une revue de presse IA calme, marquée par une simple mise à jour post-entraînement de DeepSeek qui reste sur la frontière de Pareto coût/performance.
Une expérience montre que les modèles dérivés par distillation de DeepSeek perdent ses mécanismes de censure.
Thinking Machines publie Inkling-Small, un nouveau modèle open-weights optimisé pour l'efficacité.
Deux modèles de retrieval de 149M et 307M paramètres, open-source et performants sur BEIR, exploitant la méthode translate-train.
Moonshot AI publie Kimi K3, présenté comme un modèle d'intelligence de pointe en open-weights, selon un papier partagé sur Hugging Face.
Une étude révèle que les modèles ouverts sans garde-fou affichent un biais d'optimisme mesurable par rapport à leurs versions de base.
Un fine-tuning par renforcement peu coûteux permet à un petit modèle open-weights de dépasser les SOTA sur une tâche de revue de catalogue.
Anthropic analyse les bénéfices et risques des modèles à poids ouverts pour l'écosystème.
Une lettre pro-open weights signée par NVIDIA, Microsoft et OpenAI relance la polémique, pendant que Moonshot AI livre discrètement Kimi K3.
Parallèle entre l'écosystème des modèles ouverts et la standardisation des conteneurs.
Un nouveau modèle vision-langage de 3 milliards de paramètres, optimisé pour l'instruction et disponible en open-weights.
Les géants de la Tech plaident pour un cadre souple afin de ne pas entraver l'innovation des modèles open-weights.
Moonshot AI publie un nouveau modèle multimodal sur Hugging Face.
Le nouveau modèle instructif Kimi-K2-Instruct-0905 est désormais disponible sur Hugging Face.
Le laboratoire chinois Moonshot AI publie Kimi K2.6 sur Hugging Face, une mise à jour de sa famille de modèles open-weights.
Un framework open-source pour entraîner des agents de bout en bout via des infrastructures d'inférence complexes.
Moonshot AI publie un modèle léger de raisonnement visuel sur Hugging Face.
Un modèle 48B en open-weights optimisé pour l'efficience.
Moonshot AI publie un modèle d'instruction de 48 milliards de paramètres sur Hugging Face.
Le laboratoire chinois Moonshot AI met en ligne la version de base de son modèle Kimi K2, disponible en téléchargement.
Des startups alertent l'administration sur les risques économiques d'une restriction des modèles chinois.
Le laboratoire chinois Moonshot AI publie une nouvelle version de son modèle Kimi orientée raisonnement long, disponible en poids ouverts.
Nouveau modèle open-weights de 104B paramètres optimisé pour l'instruction.
Un nouveau modèle open-weights performant adapté aux tâches complexes et à l'analyse longue.
Moonshot AI publie Kimi-Audio-7B, un nouveau modèle audio de 7 milliards de paramètres.
Le laboratoire chinois Moonshot AI met en ligne sur Hugging Face une nouvelle famille de modèles multimodaux légers à architecture MoE.