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OUTILS
Mini-AGI : apprentissage continu dynamique entraînable sur 8 Go de VRAM
Un modèle d'apprentissage continu dynamique conçu pour tourner sur des GPU grand public avec seulement 8 Go de VRAM, démocratisant l'approche AGI légère.
Hacker News (filtré IA)·@volotat·21 septembre 2026
Mini-AGI est une architecture ouverte permettant l'apprentissage continu (continual learning) sur des configurations modestes, limitées à 8 Go de VRAM. Le projet vise à rendre accessible une dynamique d'apprentissage incrémental sans nécessiter d'infrastructure lourde. Le code et les poids sont disponibles sur GitHub.
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