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Un nouveau dataset évalue la précision et l'exhaustivité des agents IA pour l'extraction guidée par schéma.
Un benchmark évalue la fiabilité des VLM comme juges d'agents informatiques.
Une architecture edge-cloud combinant vision et langage pour le dépistage précoce de maladies animales via agents.
KANEx exploite la transparence des réseaux Kolmogorov-Arnold pour générer des explications médicales plus fiables.
NVIDIA dévoile Ising Calibration 1.5, un VLM open source qui calibre automatiquement les processeurs quantiques via l'in-context learning.
Une méthode RL exploitant les vues texte et image pour améliorer la cohérence des modèles de vision-language.
Les modèles vision-langage sont sensibles à l'ordre des entrées. Une méthode d'adaptation corrige ce biais et améliore les performances.
Une méthode d'entraînement simple améliore la détection de retouches générées par ChatGPT, Gemini ou Qwen-Image, avec une robustesse accrue hors distribution.