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BFL lance FLUX 3 Image, nouvelle itération de sa famille de modèles texte-vers-image, promettant qualité et fidélité accrues.
Une nouvelle architecture fait tourner les mêmes blocs Transformer plusieurs fois par étape de diffusion, surpassant des modèles 6,5x plus gros à compute réduit.
Un nouveau cadre théorique relie modélisation de distribution et flux de gradient de Wasserstein pour améliorer la génération d'images en une seule étape.
Des chercheurs proposent des algorithmes de post-traitement qui alignent la distribution des attributs générés sur une cible, sans accès interne au modèle.
Alibaba met à jour son modèle de génération d'images Qwen avec cette version 2.1, sans détails techniques disponibles à ce stade.
Une méthode compile les pipelines dynamiquement pour réduire drastiquement les temps d'entraînement.