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Dans les régions à réseaux peu fiables, les Small Language Models s'imposent comme alternative crédible aux grands modèles en ligne.
Une nouvelle fonction de perte appelée « dispersion loss » permet d'améliorer la qualité des représentations vectorielles dans les modèles de langage de petite taille.