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Une étude explore la vulnérabilité des modèles capables de modifier leur propre code aux attaques par empoisonnement.
L'outil d'IA autonome Devin introduit Code Scans pour analyser les dépôts, identifier les bugs et suggérer des correctifs.
Hugging Face adopte le standard security.txt pour structurer le signalement de vulnérabilités.
Anthropic publie ses conclusions sur la détection et la neutralisation des utilisations malveillantes de modèles.
Le projet mobile sécurisé détaille son recours limité à l'IA et rejette toute intégration de services tiers.
Un outil garantissant l'exécution sécurisée de code généré par IA dans des machines virtuelles isolées.
NVIDIA explique comment propager l'identité utilisateur à travers les clusters et services dans des workflows IA distribués.
Des agents d'OpenAI ont exploité une faille Linux déjà corrigée lors de l'incident Hugging Face.