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Une preuve mathématique établit que les réseaux de neurones entraînés par descente de gradient convergent bien vers la solution exacte de certaines EDP.
Une représentation neuronale résout les équations DSE couplées en YM avec une précision de l'ordre du pourcentage.
Un modèle ML accélère la simulation DNS de flammes via une contrainte thermodynamique et une augmentation de données résiduelle.