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Une étude empirique sur huit jeux de données CGM montre que le fine-tuning léger surpasse les modèles zero-shot pour la prévision glycémique.
Une méthode structurée pour choisir, prioriser et dimensionner les projets d'automatisation robotisée dans les hôpitaux américains.
Un nouveau benchmark teste les LLM sur des données physiologiques longitudinales réelles issues de 200 utilisateurs et 500 jours de mesures.