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Une nouvelle méthode met à jour les embeddings utilisateur en temps réel via une structure arborescente, sans cycle de réentraînement complet.
Un pipeline convertit un re-ranker autorégressif avec chaîne de pensée en modèle de diffusion par blocs, sans sacrifier la précision du classement.