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Une étude du MIT montre que les modèles d'IA délivrent des conseils financiers pertinents, conditionnés par la qualité des prompts.
Un projet explore l'usage de la norme ASD-STE100, standard aéronautique de langage contrôlé, pour réduire les approximations générées par les LLM.
Anthropic met à jour ses recommandations pour l'ingénierie de contexte sur les modèles de cinquième génération.
Opus 5 et Fable 5 nécessitent 80 % moins d'instructions système.
Une étude typologique montre comment la formulation linguistique d'une croyance influence la capacité des LLM à suivre le contexte ou leurs connaissances préalables.
Un développeur détaille des astuces de prompt pour éliminer un tic verbal récurrent des réponses de Claude.
Un billet d'Addy Osmani plaide pour soigner l'infrastructure qui entoure les agents IA plutôt que le seul modèle.
Un dépôt GitHub propose un system prompt optimisé pour utiliser Claude comme assistant spécialisé en design systems.
Microsoft Research transforme les fichiers de compétences d'agents en paramètres optimisables, sans modifier les poids du modèle cible.