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Une méthode guidée par des foundation models exploite des compétences réutilisables pour corriger et améliorer les politiques robotiques sans démonstration humaine.
Une méthode entraîne un token de mémoire compact à partir de VLM, évitant leur usage coûteux au moment de l'exécution des tâches robotiques.