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Une nouvelle méthode de PCA différentiellement privée qui s'affranchit de l'hypothèse d'écart spectral, appliquée aux données gaussiennes.
Un article établit les liens entre les VNNs, l'ACP et l'apprentissage sur graphes pour des structures de données basées sur les covariances.