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L'étude remet en cause l'intérêt du pré-entraînement des Q-fonctions lors du fine-tuning online en RL.
Un nouvel algorithme d'apprentissage en ligne, ARROW, permet de réduire la variance stochastique pour MMD et CORAL sur des flux de données.