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Une nouvelle méthode de world model améliore fortement la planification robotique en distinguant mieux les actions candidates plutôt que la seule prédiction factuelle.
Un nouveau système, Kuafu, synthétise automatiquement des programmes sémantiques pour entraîner des politiques robotiques sans démonstrations ni récompenses manuelles.