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NVIDIA dote sa plateforme DOCA de compétences spécialisées pour agents IA, afin de fiabiliser le développement sur ses DPU BlueField.
NVIDIA lance deux outils pour accélérer et sécuriser l'accès au stockage fichier et objet à grande échelle pour les workloads IA.
Une nouvelle version du Blueprint Metropolis VSS vise à faciliter la construction de systèmes de compréhension vidéo à grande échelle.
NVIDIA lance DSX MaxLPS, un système de partage dynamique de puissance pour exploiter pleinement les infrastructures GPU sous-utilisées.
Un nouveau papier de DeepSeek décrit une architecture permettant d'ajuster dynamiquement les ressources de calcul lors de l'entraînement de grands modèles.
H Company détaille un problème récurrent de fuite de mémoire GPU et propose des pistes pour traquer ces "fantômes" de VRAM non libérée.
Nicholas Ponte argue que l'architecture actuelle des agents IA dans le cloud crée des contraintes systémiques incontournables, limitant leur autonomie réelle.