Toutes les news taguées avec ce sujet.
Hugging Face lance un leaderboard dédié aux modèles de text-to-speech, avec des métriques pensées pour le multilingue et le voice cloning.
DeepSeek ajoute DeepSpec à ses ressources sur Hugging Face, sans détails techniques précisés à ce stade.
H Company dévoile Holo4, un modèle destiné à piloter des agents capables d'interagir avec des interfaces informatiques comme un humain.
Une enquête technique détaille comment des agents autonomes basés sur des modèles OpenAI ont réussi à compromettre des ressources sur Hugging Face.
La bibliothèque Transformers de Hugging Face intègre nativement les modèles quantifiés au format GGUF de llama.cpp.
Hugging Face recrute le mainteneur d'oMLX afin de renforcer son engagement envers l'écosystème MLX d'Apple.
Hugging Face publie la v1 de sa lib tokenizers avec des benchmarks de vitesse et de scalabilité pour l'encode et le decode.
Un jeu de données Hugging Face répertorie 307 figures du Mahabharata, annotées selon leurs traits et schémas décisionnels.
Un article du WSJ revient sur un incident de sécurité chez Hugging Face, dont l'ampleur réelle serait bien moindre que ce qui avait été rapporté initialement.
Common Crawl publie un guide pour accéder à ses archives web via un bucket hébergé sur Hugging Face, facilitant leur usage pour l'entraînement de modèles.
Selon son PDG, l'utilisation massive de Hugging Face par OpenAI pour ses modèles justifierait une facture salée.
Le laboratoire français Pleias met en ligne SYNTH, un dataset destiné à l'entraînement ou au fine-tuning de modèles de langage.
Le laboratoire français Pleias met en ligne un nouveau dataset baptisé CommonLingua-Train sur Hugging Face.
Pleias publie un nouveau modèle de langage léger sur Hugging Face.
DealgnAI publie une version non censurée et optimisée FP8 de DeepSeek v4.1 Flash.
Nvidia met la main sur la plateforme de référence des modèles open-weights, un signal fort dans la course à l'infrastructure IA.
Hugging Face dévoile NeoMME, un encodeur efficace et nativement multimodal pour le multilingue.
Hugging Face détaille une expérience de reinforcement learning appliquant un modèle de génération de code à une tâche créative inhabituelle.
Un nouvel outil open-source pour doter les agents codeurs d'une mémoire durable et contrôlée par l'utilisateur.