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Une réunion avec les grandes entreprises d'IA vise à définir un cadre volontaire d'évaluation des modèles avant leur déploiement.
Analyse des risques et des stratégies pour une diffusion sécurisée des modèles à poids ouverts.
Le projet OpenJDK encadre l'usage d'outils d'IA générative pour les contributions de code, entre prudence juridique et exigences de transparence.
L'assureur néerlandais Univé transforme ses méthodes de travail grâce à ChatGPT Enterprise.
Le comité de steering de GCC édicte des règles strictes pour l'intégration de l'IA dans le compilateur.
Une analyse critique souligne les risques liés à la structure de contrôle d'Anthropic et appelle à une révision de sa gouvernance.
Une analyse historique compare les logiques d'organisation du travail collectiviste à la gouvernance interne d'Anthropic, avec un regard critique.
Le projet Debian soumet au vote trois résolutions encadrant l'utilisation et l'intégration des modèles de langage au sein de la distribution.
Deux dirigeants issus de la finance et de la tech intègrent les instances de gouvernance d'OpenAI Foundation et OpenAI Group PBC.
Un essai critique estime que la ruée sur l'IA générative altère le jugement des dirigeants, investisseurs et gouvernements.
Un essai critique estime que l'emballement autour de l'IA générative dégrade la qualité des décisions dans les institutions et les entreprises.
Le patron de Google DeepMind détaille sa vision et les mesures pour maîtriser l'intelligence artificielle.
L'ancien président de la Réserve fédérale américaine rejoint l'organe de gouvernance indépendant d'Anthropic chargé de veiller à sa mission.
La plus grande encyclopédie collaborative du monde affronte une double menace : la montée des contenus générés par IA et les attaques de figures comme Elon Musk.
Un expert canadien dénonce l'opacité des contrats gouvernementaux passés avec Palantir et appelle à plus de transparence dans la stratégie IA nationale.
Le moteur de jeu open source Godot bannit le code produit par IA, invoquant des risques de maintenabilité et de compréhension du code soumis.
Une nouvelle licence open-source pensée pour l'IA, qui impose des obligations d'auditabilité aux modèles déployés commercialement.
Un chercheur en IA de l'UC Berkeley plaide pour ralentir délibérément le rythme du développement de l'IA, une position qui tranche avec le consensus dominant.