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Une nouvelle méthode de reservoir computing, testée aussi en version quantique, améliore la prévision de volatilité face aux modèles GARCH sur certains actifs.
Un modèle probabiliste intègre une structure comportementale latente pour améliorer la prévision de consommation électrique des ménages, surtout en contexte limité.
Un nouveau protocole d'évaluation isole les LLM de toute donnée post-événement pour mesurer une vraie capacité de prévision, pas du simple rappel.
Les indices spectraux ne prédisent pas l'apport du contexte. Étude sur les limites du spectre pour les modèles de fondation.
Des systèmes d'IA atteignent désormais les performances des meilleurs prévisionnistes humains en matière de prévisions probabilistes.
Une étude sur Polymarket montre que la valeur de la collaboration humain-IA en prévision dépend des traits collaboratifs, pas des benchmarks des modèles.
TiRex-2 étend l'architecture xLSTM aux prévisions multivariées avec covariables futures, en maintenant un coût d'inférence constant sous streaming.