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Une nouvelle méthode modélise les transitions latentes comme des gaussiennes pour améliorer l'apprentissage à partir de vidéos sans étiquettes d'action.
Une étude formelle montre que la dégradation des modèles génératifs de graphes temporels sous dérive de distribution ne peut être corrigée par simple observation du déploiement.
Une méthode accélère les calculs de Sinkhorn utilisés en Flow Matching jusqu'à 4x, sans compromettre la précision des résultats.
Une nouvelle famille de flows permet de générer des séquences ou structures de taille variable en quelques étapes seulement.
Black Forest Labs dévoile FLUX 3 Video, surpassant Seedance et Gemini, ainsi que FLUX-mimic pour la robotique.
Un transformer entraîné sur des données ATLAS retrouve masses et résonances du Modèle Standard sans connaissance physique préalable explicite.
Une méthode RL adaptée aux générateurs de vélocité moyenne qui optimise le récompense sans altérer la vitesse d'échantillonnage.
Ce modèle génératif contourne l'évolution temporelle pour simuler directement les états saturés de la turbulence gyrocinétique.
Un nouveau cadre topologique dépasse les standards PSD pour la détection et la synthèse des ondes cérébrales oniriques.