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Anthropic propose des métriques pour évaluer la cadence des innovations dans les labs de pointe.
Une analyse comparative isolant les composants clés (planification, espace d'action, contexte) influençant la performance des agents autonomes.
La recherche IBM explore pourquoi les agents performants échouent souvent à reproduire leurs succès initiaux.
Anthropic révèle des incidents lors d'audits, tandis que la démission d'un chercheur relance le débat sur la vitesse des développements IA.