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JetBrains détaille, sous forme de journal de bord, les choix techniques et pièges rencontrés en bâtissant un pipeline RAG dédié au code.
Une méthode qui prédit les embeddings futurs pour conditionner dynamiquement un DiT, avec de meilleurs résultats et moins de calcul
Une étude révèle que les embeddings modélisent mal les mesures physiques objectives, privilégiant la similarité textuelle.
L'initialisation visuelle des embeddings influence durablement un petit modèle mais n'améliore pas ses performances grammaticales.
Une étude arXiv explore une structure géométrique commune aux espaces d'embeddings, ouvrant la voie à leur traduction sans supervision directe.
Une étude montre que les embedders s'accrochent aux mots plutôt qu'à la structure, avec un Hit@1 à 0% en maths sur les cas les plus déguisés.