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Déporter le calcul IA vers l'edge ou le cloud plutôt que de tout faire embarqué améliorerait performance et autonomie des robots.
HP ouvre les commandes de sa station IA ZGX Fury, équipée de la superpuce Nvidia GB300 et pensée pour l'IA en edge computing.
Des tests sur des pièges photographiques montrent que les spécialistes comme BioCLIP surclassent les VLM généralistes de 2 à 8B.
Un framework de deep learning embarqué détecte défauts et perturbations sur réseaux électriques 400 Hz d'avions, avec déploiement sur FPGA.
Une méthode unifiée combine pruning, quantization et distillation pour déployer des ViTs sur des appareils agricoles contraints.
Exploiter un ancien smartphone comme serveur local pour exécuter des agents IA, réduisant ainsi les coûts et la latence.
Un nouveau cadre exploite le parallélisme des opérateurs sur les SoC hétérogènes pour optimiser latence et débit.
NVIDIA présente PAIR, un système qui répartit l'inférence entre appareils d'un même réseau pour soutenir les workflows multi-agents.