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Face à la loi d'Eroom et des coûts de développement qui explosent, l'industrie pharmaceutique mise sur l'IA pour accélérer la découverte de molécules.
AstraZeneca détaille comment l'IA accélère la conception de médicaments biologiques, en réduisant les cycles de R&D tout en augmentant la productivité.
Xaira présente son modèle X-Cell : une approche des données causales pour surpasser les limites de scaling en biologie.
Lila Sciences déploie des labos automatisés pilotés par IA pour générer à grande échelle des données scientifiques expérimentalement validées.
NVIDIA présente une approche agent-driven pour optimiser chaque étape du pipeline de prédiction de structure biomolécular à grande échelle.
Genesis Molecular AI présente PEARL, un modèle de diffusion pour la conception de petites molécules qui repousse les limites du drug discovery assisté par IA.