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Un framework deep learning unifié résout le problème des interférences bande étroite dans les systèmes OFDM, réduisant la complexité de calcul jusqu'à 60 %.
Des chercheurs proposent un cadre d'orchestration modulaire pour les modèles d'IA en oncologie, découplant la logique clinique des modèles sous-jacents.
Un réseau secondaire détecte et remplace les arrière-plans trompeurs dans les données d'entraînement pour rendre les classifieurs plus robustes.
Un framework basé sur des octrees et des variables auxiliaires écologiques pour cartographier les forêts françaises à l'échelle nationale.