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Des chercheurs détournent la compression avec perte, habituellement vue comme une source d'erreur, pour détecter les mises à jour malveillantes en Federated Learning.
Une méthode entraîne explicitement les poids d'un réseau à admettre une grammaire compressée plus petite, via un estimateur straight-through.
Apple publie un modèle vision-langage qui encode les documents comme des images compressées, réduisant le coût du traitement de longs contextes.
Un billet explore l'idée provocatrice d'utiliser la compression gzip comme méthode de modélisation du langage, sans réseau de neurones.
Un nouveau codec neuronal applique une compression indépendante à chaque couche de quantification pour améliorer l'efficacité des systèmes de synthèse vocale.
Une méthode réduit le coût de communication et préserve la confidentialité en confinant l'adaptation client à un espace de coefficients de faible dimension.
Une méthode unifiée combine pruning, quantization et distillation pour déployer des ViTs sur des appareils agricoles contraints.
La startup espagnole revendique un nouveau modèle de 438 milliards de paramètres, présenté comme la référence européenne en IA générative.