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Une méthode par CNN 1D améliore l'identification d'émetteurs radio en présence de signaux qui se chevauchent, avec des garanties statistiques sur les faux négatifs.
Un framework de deep learning embarqué détecte défauts et perturbations sur réseaux électriques 400 Hz d'avions, avec déploiement sur FPGA.