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Un nouvel algorithme, DP-GRAMS, permet d'estimer les modes de densité multivariés tout en garantissant une confidentialité différentielle rigoureuse.
Une méthode non supervisée transforme l'EEG en atomes de formes d'onde interprétables, rivalisant avec les modèles profonds avec bien moins de données.
Une nouvelle méthode d'optimal transport régularisé par des termes laplaciens pour aligner des nuages de points selon leur structure de clusters plutôt que point par point.
Une étude empirique propose CSFS, une méthode wrapper de sélection de variables pour optimiser les prévisions d'énergies renouvelables.
Le graphe kNN construit en interne par UMAP recèle des informations ignorées : PageRank, k-core et coefficient de clustering y révèlent structure et représentativité des données.
Un framework basé sur l'imagerie satellite open-source permet de cartographier l'affluence urbaine à grande échelle dans 59 villes indiennes.