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Une nouvelle méthode collaborative permet aux modèles multi-modaux de rester robustes même quand plusieurs sources de données manquent, sans schéma prédéfini.
Le laboratoire français Pleias met en ligne Celadon sur Hugging Face, un modèle dédié à la classification de textes.
Des chercheurs publient NAICS-GH, un corpus de 6 588 dépôts GitHub étiquetés par secteur industriel avec 97 % de précision.
Un modèle dual entraîné sans annotations humaines pour filtrer les transitoires astronomiques, avec calibration d'incertitude hybride.
Un outil open-source permettant d'analyser et classifier les traces d'exécution d'agents IA à l'aide de classifieurs multi-têtes légers.