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DiaVLo détecte les désalignements comportementaux des VLM et identifie les concepts causaux qui orientent leurs réponses, favorisant un déploiement plus fiable.
Un mouvement physiquement correct peut rester présent dans un modèle vidéo même s'il génère une animation fausse — et être réactivé par une simple intervention.
Une étude distingue comportements trompeurs et mécanismes internes pour évaluer la déception des modèles.