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Bloomberg publie une librairie open-source dédiée à la découverte causale dans des séries temporelles multivariées, non-stationnaires et à haute dimension.
Une extension de PCMCI+ permet d'identifier des relations causales dans des flux d'événements échantillonnés de manière irrégulière, comme les capteurs ou les données médicales.
Des chercheurs proposent une hypothèse plus souple pour détecter des liens causaux masqués par des mécanismes de régulation naturelle.