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Un nouveau cadre combine dynamiques de diffusion, attention épars multi-têtes et apprentissage d'affiliation pour mieux détecter les communautés qui se recoupent dans les réseaux.
Une étude identifie deux mécanismes distincts expliqués par le gating de la voie de valeur dans les modèles de langage : abstention et filtrage du bruit.
Une nouvelle méthode combine cross-attention multi-ressources et apprentissage par renforcement pour mieux répartir la charge dans les datacenters.
Une méthode de sparsification de l'attention aligne directement le classement du contexte sur l'impact prédictif, sans bloquer les gradients.