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Un framework de routage au niveau de la tâche qui aligne les décisions sur les résultats finaux pour optimiser les coûts et la qualité.
Intel dévoile cinq recommandations techniques pour déployer efficacement des agents logiciels complexes sur une infrastructure scalable.
NVIDIA détaille l'architecture CPU Vera et ses cœurs Olympus, pensés pour accélérer les boucles d'exécution des agents IA dans les data centers.
NVIDIA détaille l'architecture Rubin, pensée pour les workflows agentiques multi-étapes et le raisonnement à grande échelle.
L'approche par co-design extrême vise à optimiser la gestion des données et du réseau face aux besoins complexes des systèmes d'agents autonomes.
Cinq étapes automatisées par l'IA, de l'acquisition de connaissances à l'évaluation, validées par des organismes professionnels externes.
Un nouveau cadre théorique formalise la confiance et la délégation entre humains et agents IA autonomes dans les décisions d'achat.
H Company publie un essai sur sa philosophie de développement d'agents IA, distinguant deux régimes d'action distincts.
Woodside Energy illustre comment une infrastructure de données solide permet de déployer des agents IA dans des environnements industriels critiques.
Un développeur conteste l'approche dominante en matière de mémoire pour les agents IA : stocker des transcriptions brutes ne suffit pas.