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TREK combine distillation et GRPO pour débloquer les prompts difficiles que le modèle étudiant ne sait pas résoudre seul.
Un pipeline convertit un re-ranker autorégressif avec chaîne de pensée en modèle de diffusion par blocs, sans sacrifier la précision du classement.