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Face à l'explosion de la demande de calcul IA, NVIDIA détaille ses efforts pour lever les verrous thermiques et énergétiques de la fabrication de puces.
Avec DeepSeek-V3 671B, NVIDIA atteint 1 648 TFLOPs par GPU sur GB300 NVL72, illustrant l'importance croissante de la communication inter-GPU.
NVIDIA présente une approche agent-driven pour optimiser chaque étape du pipeline de prédiction de structure biomolécular à grande échelle.
NVIDIA détaille comment les choix d'architecture d'un LLM influencent directement le débit de tokens et la latence perçue par l'utilisateur.
NVIDIA détaille comment optimiser les communications initiées par GPU pour accélérer les simulations de dynamique moléculaire sur des infrastructures HPC massives.
NVIDIA présente comment l'IA intégrée nativement dans les réseaux d'accès radio permet d'optimiser l'utilisation du spectre hertzien.
NVIDIA présente son CPU Vera, conçu pour accélérer les tâches intermédiaires entre les étapes GPU dans les systèmes agentiques à grande échelle.
NVIDIA présente un workflow unifié pour accélérer le développement de compétences sur robots humanoïdes, de la simulation à l'inférence.
NVIDIA présente sa solution Confidential Computing pour protéger les données en cours d'inférence sans compromis sur les performances.
NVIDIA détaille comment ses avancées matérielles — HBM, NVLink-C2C et décompression dédiée — lèvent les goulots d'étranglement mémoire et I/O des moteurs de requêtes GPU.