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Une preuve mathématique établit que les réseaux de neurones entraînés par descente de gradient convergent bien vers la solution exacte de certaines EDP.
Un framework combinant DeepONet et CMA-ES réduit l'espace de conception de 256 à 25 dimensions pour l'optimisation inverse de systèmes physiques.