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Des chercheurs proposent MedPMC, un pipeline automatisé extrayant 11 millions de paires image-texte médicales depuis PubMed Central pour entraîner des foundation models.
Des chercheurs proposent une méthode sans entraînement pour identifier et neutraliser les composants de CLIP responsables de la vulnérabilité aux attaques typographiques.