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Ethan Mollick documente l'accélération des capacités des IA au travail réel, au-delà du simple rythme des sorties de modèles.
Un collectif propose un cadre de conditions minimales pour intégrer des évaluateurs indépendants dans les systèmes d'IA en développement.
Une méthode bayésienne améliore l'estimation des performances par domaine quand les échantillons labellisés sont rares.
Une étude qualitative explore comment des étudiants saoudiens perçoivent une notation explicitement attribuée à ChatGPT plutôt qu'à un enseignant humain.