Les LLM enfermés dans une pensée de groupe : une startup tente d'y remédier

Les LLM tendent à produire des réponses prévisibles et homogènes — demandez un nombre aléatoire entre 1 et 10, vous obtiendrez presque toujours 7. Un papier primé à NeurIPS a montré que 25 modèles invités à créer une métaphore sur le temps produisaient majoritairement « Le temps est un fleuve ». La startup australienne Springboards a développé Flint, un modèle injectant de l'aléatoire à des points de décision ciblés pour favoriser l'originalité sans sacrifier la cohérence.