Memora : un système de mémoire harmonique pour agents IA équilibrant abstraction et précision

Microsoft Research présente Memora, un système de mémoire scalable pour agents IA qui réduit jusqu'à 98 % les tokens de contexte tout en battant l'état de l'art sur deux benchmarks.

Microsoft Research·Xuchao Zhang, Molly Xia, Mayukh Das, Anson Bastos, Rujia Wang, Chetan Bansal, Saravan Rajmohan·29 juin 2026·entité Microsoft →

Memora est un système de mémoire conçu pour les agents IA confrontés à des tâches longues et complexes. Il dissocie ce qui est stocké (contenu mémoriel riche) de la manière dont c'est récupéré (abstractions légères et ancres contextuelles). Publié à ICML 2026, il surpasse Mem0, RAG et l'inférence en contexte complet sur les benchmarks LoCoMo et LongMemEval, avec jusqu'à 98 % de tokens de contexte en moins.

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