Les entreprises face à l'explosion des coûts liés à l'IA

Les entreprises adoptant l'IA à grande échelle se heurtent à des coûts opérationnels bien supérieurs aux prévisions initiales. Entre les dépenses d'inférence, les licences de modèles et les infrastructures cloud, les budgets sont sous pression. Des stratégies d'optimisation émergent : réduction des appels API, recours à des modèles plus légers ou open-weights, et rationalisation des cas d'usage.