Pourquoi les agents IA de recherche en machine learning ne surapprennent-ils pas ?

Un article du blog Amazon Science examine pourquoi les agents de recherche en machine learning, qui itèrent automatiquement sur des expériences, ne tombent pas systématiquement dans le piège du surapprentissage aux benchmarks. Les auteurs discutent des mécanismes implicites qui limiteraient ce risque et des implications pour la conception de systèmes de recherche automatisée fiables.