Problèmes non résolus en MLOps

Ce papier passe en revue les problèmes ouverts dans le domaine du MLOps, allant de l'automatisation du pipeline de données à la gestion du cycle de vie des modèles en production. Il souligne le fossé entre les best practices théoriques et la réalité opérationnelle des entreprises.