Un modèle de 4 milliards de paramètres génère des plans de requêtes 81 % plus rapides que Postgres

Le projet applique du fine-tuning à un modèle de 4B de paramètres pour générer des plans de requêtes SQL plus performants que ceux produits par l'optimiseur de PostgreSQL. Les résultats montrent des gains de vitesse de 81 % sur les requêtes testées, illustrant le potentiel des LLM appliqués à des tâches d'optimisation système traditionnellement gérées par des heuristiques classiques.