Cartographie avec des couches en mémoire pour réduire la surcharge des LLM

L'article explore une technique de composition LLM appliquée à Mapbox, consistant à isoler les données cartographiques dans des couches en mémoire afin de réduire le volume de contexte transmis aux modèles de langage. Cette approche vise à limiter les coûts de tokens et à améliorer la précision des réponses en évitant la surcharge d'informations. L'auteur détaille les patterns d'intégration entre couches de données géospatiales et pipeline LLM.