Que se passe-t-il en coulisses quand on modifie le niveau d'effort d'un même modèle LLM ?

Le fil de discussion s'interroge sur les mécanismes concrets derrière les réglages d'effort (low/medium/high) proposés par des API de LLM. Les hypothèses évoquées incluent le nombre de tokens de raisonnement alloués, des changements de prompt système ou des variations d'échantillonnage, sans consensus clair issu des fournisseurs.