Valider la préparation d'un cluster GPU avant d'y lancer des charges IA

Un cluster de 512 GPU peut passer tous les contrôles de santé standards et pourtant sous-performer ou échouer lors d'un entraînement IA. La cause peut être un GPU lent, un lien réseau qui se dégrade sous charge, ou un routage sous-optimal du trafic. NVIDIA propose des méthodes de validation plus poussées pour détecter ces problèmes avant qu'ils ne surviennent en production.