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OUTILS · NVIDIA
Fusion de kernels dans NVIDIA CUDA : optimiser la bande passante mémoire et les surcoûts de lancement
NVIDIA explique comment la fusion de kernels CUDA permet de réduire les goulots d'étranglement mémoire et les latences de lancement sur GPU.
La fusion de kernels (kernel fusion) est une technique d'optimisation CUDA qui consiste à regrouper plusieurs opérations GPU en un seul kernel afin de limiter les accès répétés à la mémoire vidéo et de réduire le surcoût lié aux lancements successifs. Elle répond à un problème courant : le calcul GPU est si rapide que même la mémoire haute bande passante devient un goulot d'étranglement. Le post de NVIDIA présente plusieurs méthodes concrètes d'application dans du code CUDA.
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