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OUTILS · NVIDIA
Comment dimensionner ses GPU pour l'inférence IA et maîtriser son TCO sans surinvestir
NVIDIA propose une méthode pour calibrer les ressources GPU d'inférence face aux contraintes de latence, de trafic et de budget.
Face à l'essor de l'adoption de l'IA, les organisations peinent à dimensionner correctement leurs GPU pour l'inférence tout en optimisant le coût total de possession. NVIDIA détaille une approche pour concilier objectifs de latence, choix de modèles, variations de trafic et contraintes budgétaires.
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