Tout simuler, presque : promesses et limites des modèles du monde

L'article examine les modèles du monde, ces systèmes censés simuler la dynamique physique et causale de l'environnement pour améliorer le raisonnement et la planification des IA. Il détaille les avancées récentes de labs comme World Labs ou Google DeepMind, tout en soulignant les limites actuelles : cohérence à long terme, coût de calcul et écart persistant avec une véritable compréhension du monde physique.